La License
Les Masters
La License
| Code de l’UE | Année | Acronyme | Nom de l’UE | Discipline/méthode | License |
|---|---|---|---|---|---|
| 1M005 | L1 | Eléments de mathématiques | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | BGC | |
| RE01 | L1 | Ateliers de recherche encadrée (CNED) | Bio-Informatique, Mathématiques, Statistiques-Probabilités | BGC | |
| RE01 | L1 | Ateliers de recherche encadrée (AHA) | Bio-Informatique, Mathématiques, Statistiques-Probabilités | BGC | |
| 1BM01 | L1 | Biostatistiques | Statistiques-Probabilités | bio maths Roscoff | |
| 1RE01 | L1 | Ateliers de recherche encadrée : initiation aux mathématiques appliquées à la biologie | Approche Systémique, Mathématiques | bio maths Roscoff | |
| 1V001 | L1 | Organisation cellulaire du vivant | Approche Systémique | bio maths Roscoff | |
| 2V314 | L2 | Mathématiques et statistiques pour la Biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| 2V315 | L2 | Informatique et initiation à l’abstraction en Biologie | Bio-Informatique | SNV | |
| 2V705 | L2 | Maths 1 concours B ENV (véto) et ENSA (agro) | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| 2V804 | L2 | Maths 2 concours B ENV (véto) et ENSA (agro) | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| 2V801 | L2 | Formation 2 concours B ENV (véto) et ENSA (agro) | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| LVP54 | L2 | Licence pro BSE : Modélisation mathématiques et statistiques en biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| 2V381 | L2 | Bioinformatique : les outils indispensables | Bio-Informatique | SNV | |
| 2V382 | L2 | BM1 | Introduction à la Modélisation en Biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV |
| 2V484 | L2 | BM1′ | Principes de la Modélisation en Biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV |
| 2V481 | L2 | BM2 | Modélisation en Biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV |
| 2V482 | L2 | BM3 | Méthodes numériques d’analyse et de simulation | Bio-Informatique, Mathématiques | SNV |
| 2V428 | L2 | Electrophysiologie quantitative : des membranes aux réseux de neurones | Bio-Informatique, Mathématiques | ||
| 2M231 | L2 | Probabilités et statistiques élémentaires | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | bio maths Roscoff | |
| 2M310 | L2 | Equations différentielles : éléments d’analyse et approximation numérique | Mathématiques | bio maths Roscoff | |
| 2V415 | L2 | Physiologie et signalisation | Approche Systémique | bio maths Roscoff | |
| 3V614 | L3 | Mathématiques et statistiques pour les Biologistes | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV | |
| 3V581 | L3 | BM4 | Modèles Biochimiques des Processus Cellulaires | Mathématiques | SNV |
| 3V582 | L3 | BM5 | Modèles Biophysiques | Mathématiques | SNV |
| 3V583 | L3 | BM6 | Tandem R | Statistiques-Probabilités | SNV |
| 3V584 | L3 | BM7 | Processus Stochastiques en Biologie | Mathématiques, Statistiques-Probabilités | SNV |
| 3V682 | L3 | BM9 | Modélisation en Neurosciences Computationnelles | Approche Systémique | SNV |
| 3V683 | L3 | BM10 | Modélisation et simulation individu-centrée pour la Biologie | Bio-Informatique, Mathématiques | SNV |
| 3V684 | L3 | BM11 | Complément sur les analyses de données, sous R | Statistiques-Probabilités | SNV |
| 3V685 | L3 | BM12 | Initiation à l’optimisation en Biologie | Bio-Informatique, Mathématiques | SNV |
| 3V686 | L3 | BM13 | Algorithmes et programmation pour la Biologie: application à l’analyse structurale | Bio-Informatique | SNV |
| LV345 | L3 | Cerveau et Comportement : modèles de réseaux de neurones | Approche Systémique, Mathématiques | SNV |
Les Masters
| Code de l’UE | Année | Acronyme | Nom de l’UE | Discipline/Méthode | Master/Spécialité |
|---|---|---|---|---|---|
| 4B018 | M1 | Principales approches en Neurosciences : introduction à la modélisation en neurosciences | Approche Systémique, Mathématiquess | BI / Neurosciences | |
| 4V333 | M1 | Analyses statistiques et traitement des données expérimentales | Statistiques-Probabilités | BMC M1 QUEES et M1-M2 | |
| 4V748 | M1 | Programmation avancée en Python | Bio-Informatique | BMC (BIM) | |
| 4V118 | M1 | Les acides nucléiques : de la molécule unique à la cellule | Approche Systémique, Bio-Informatique | BMC (BIM) | |
| 4U001 | M1 | Données statistiques et analyse des données I | Statistiques-Probabilités | SDUEE | |
| 4U012 | M1 | Données statistiques et analyse des données II | Statistiques-Probabilités | SDUEE | |
| EPU-A8-M02 | M1 | Maîtrise statistique des procédés/ Plan d’expériences | Statistiques-Probabilités | Polytech Agral 4 | |
| 4V007 | M1 | Structure et fonction des génomes | Approche Systémique | BMC | |
| 4I702 | M1 | MMCN | Modèles mathématiques et computationnels en neurosciences | Mathématiques | BIM |
| 4I701 | M1 | SBAS | Statistiques en bioinformatique et algorithmes sur les séquences | Bio-Informatique, Statistiques-Probabilités | BIM |
| 4M062 | M1 | Systèmes dynamiques discrets et continus en biologie et médecine | Approche Systémique, Mathématiques | BIM | |
| AAGB | M1 | Algorithmes sur les arbres et les graphes en bioinformatique | Bio-Informatique | BIM | |
| 4UM55 | M1 | Analyses Multivariées pour l’Ecologie Marine (stat-proba) | Statistiques-Probabilités | SDUEE | |
| 5UM35 | M1 | Modélisation de l’Environnement Marin | Bio-Informatique | SDUEE | |
| 4V005 | M1 | Régulation de l’expression des gènes : transcription, traduction et dégradation des protéines | Approche Systémique | BMC (BIM) | |
| 4I601 | M1 | MAPSI | Méthodes et Algorithmes de Probabilités et Statistiques en Informatique | Bio-Informatique, Statistiques-Probabilités | BMC (BIM) |
| 4I700 | M1 | AAGB | Algorithmes sur les arbres et les graphes en bioinformatique | Approche Systémique, Bio-Informatique | BMC (BIM) |
| 5NB04 | M2 | Réseaux de neurones | Approche Systémique, Mathématiques | BI Spécialité Neurosciences | |
| 5SR13 | M2 | Réhabilitation de la cognition assistée par ordinateur | Approche Systémique | BI Spécialité Neurosciences | |
| NB418 | M2 | Technologie pour l’investigation Cognitive | Approche Systémique | BI Spécialité Neurosciences | |
| 5BN08 | M2 | Modèles Biophysiques en Neurosciences Computationnelles | Approche Systémique, Mathématiques | BI Spécialité Neurosciences | |
| 5BN08 | M2 | Rythmes thalamo-corticaux | Approche Systémique, Mathématiques | BI Spécialité Neurosciences | |
| NB042 | M2 | Le cervelet : un système modèle en neurosciences | Approche Systémique, Mathématiques | BI Spécialité Neurosciences | |
| 5UM14 | M2 | MODAMAR | Applications de la modélisation à la conservation de la biodiversité marine | Approche Systémique, Statistiques-Probabilités | SDUEE/OEM, EMBC |
| 5UM15 | M2 | Analyses des tendances et modélisation en milieu marin | Approche Systémique, Statistiques-Probabilités | SDUEE/ OEM, EMBC | |
| 5V470 | M2 | Analyse des données et statistiques multidimensionnelles | Statistiques-Probabilités | BMC/ parcours GGB et BIM | |
| 5V732 | M2 | BIOSYS | Analyse des données à haut débit pour la génomique | Approche Systémique, Bio-Informatique | BMC (BIM) |
| 5V733 | M2 | GENOM | Des données de séquences à la génétique évolutive | Approche Systémique, Bio-Informatique | BMC (BIM) |
| 5V809 | M2 | Biologie des systèmes cellulaires | Approche Systémique | BMC et BI neurosciences | |
| 5V810 | M2 | Ecosystèmes cellulaires | Approche Systémique | BMC | |
| 5V560 | M2 | Immunologie des systèmes | Approche Systémique | BMC | |
| 5I751 | M2 | PHYG | Phylogénie et génomique comparative : méthodes mathématiques et algorithmes | Mathématiques | Info (BIM) |
| 5I753 | M2 | SPLEX | Statistiques pour la classification et fouille de données en génomique | Approche Systémique, Mathématiques, Statistiques-Probabilités | Info (BIM) |
| 5I754 | M2 | RESYS | Réseaux biologiques et biologie des systèmes | Approche Systémique, Bio-Informatique | Info (BIM) |
| 5I752 | M2 | GPOP | Génétique des populations | Approche Systémique | Info (BIM) |
| 5I755 | M2 | STRUCT | Algorithmes en bioinformatique structurale | Approche Systémique, Bio-Informatique | Info (BIM) |
